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Identifizieren Sie ein Big-Data-Problem

Haben Sie wirklich ein Problem, das Big Data lösen kann?

Der Begriff Big Data Problem wird ziemlich locker herumgeworfen. Die meisten Menschen kennen den Begriff, aber er wird je nachdem, mit wem Sie sprechen, unterschiedlich definiert. Die Wahrheit ist, dass die meisten Unternehmen keine großen Unternehmen haben Datenprobleme… gerade noch.

Wir sind der Meinung, dass es derzeit tatsächlich weniger Big-Data-Lösungen gibt, als es sein könnte. Der Hauptgrund ist, dass die Geschäftswelt nicht gesehen hat (oder nicht weiß), wie sie Big Data für einen echten Wettbewerb nutzen kann Vorteil. Wenn sie ihre Big-Data-Probleme, die sie lösen möchten, artikulieren können, wird sich die Tech-Community sicherlich der Gelegenheit stellen und sie lösen.

Ein weiterer Grund ist, dass Big-Data-Initiativen von Natur aus schwer zu verstehen sind. Manchmal sind viele Daten genau das - viele Daten oder Bytes, die Speicherplatz auf Servern beanspruchen. Alles zusammenfügen, analysieren Die Informationen, die Visualisierung der Datensätze und vor allem - nützliche Informationen zu erhalten, auf die Sie bei all diesen Bemühungen reagieren können, ist keine leichte Aufgabe. Aber genau das ist Big Data wirklich.

Wie groß ist ein Big Data-Projekt?

Die meisten Unternehmen haben Datensätze, die 100 GB, 1.000 GB, vielleicht sogar 100.000 GB leicht in den Schatten stellen? Das sind viele Informationen, aber sie erfüllen selten den Lackmustest für ein echtes Big-Data-Problem . Big Data-Informationsprojekte weisen diese Merkmale auf. große, vielfältige, verteilte und gemischte Datensätze.

  1. Haben Sie Petabyte an Daten? (Das wären 1.048.576 GB.) Wenn nein =, haben Sie kein Big-Data-Problem.
  2. Benötigen Sie wirklich Antworten in Echtzeit? Wenn nein =, haben Sie wahrscheinlich kein Big-Data-Problem.
  3. Dauert die Berechnung der Ergebnisse sehr lange (z. B. 8 Stunden oder Tage)? Wenn nein, haben Sie wahrscheinlich kein Big-Data-Problem.
  4. Sind die Antworten, die Big Data liefern kann, wirklich eine Investition von Hunderttausenden bis Millionen Dollar für Ihr Unternehmen wert? Wenn ja, ist Ihr Unternehmen ein Kandidat für den Einsatz von Big-Data-Technologien.

Merkmale von Organisationen, die Big Data-Technologien einsetzen könnten;

  1. Die Organisationen, die die Daten produzieren, sind groß. Sehr groß. Denken Sie an Fortune 1000 oder Regierungsbehörden. Die meisten kleinen und mittleren Unternehmen sind nicht für Big-Data-Projekte bereit.
  2. Die Erstellung von Daten ist ein wesentlicher Bestandteil ihrer täglichen Aktivitäten.
  3. Sie haben eine große Anzahl von Webbenutzern, die Informationen produzieren (z. B. Ereignisse verfolgen).
  4. Sie verfolgen oder produzieren enorme Informationsmengen wie wissenschaftliche, biomedizinische und technische Forschung.
  5. Sie verwenden Geräte, Sensoren und andere automatisierte Transaktionen, die kontinuierlich einen neuen Datenstrom erzeugen.
  6. Sie benötigen wirklich Antworten in Echtzeit für geschäftskritische Aufgaben, die nur über Big Data-Technologien ermittelt werden können.
  7. Die großen Datenmengen sind sehr vielfältig und / oder sehr komplex.
  8. Sie haben tatsächlich einen ausreichend großen Fußabdruck, um Einblicke in soziale Medien zu erhalten, d. h. sie werden in Social-Media-Kreisen getwittert / diskutiert.
  9. Ihr Kerngeschäft besteht darin, Daten zu erstellen und dann die Datensätze und Analysetools für die von ihnen erstellten Daten zu verkaufen.
  10. Sie haben das Kapital oder die Sponsoren, die bereit sind, die Big-Data-Initiative im Laufe der Zeit zu investieren und zu unterstützen.

Wie sehen Big-Data-Probleme aus?

Ein Großteil des Big-Data-Buzz konzentriert sich auf den Abbau sozialer Daten wie Twitter-Feeds, Facebook-Informationen usw. Es wird zur Goldmine eines Marktforschers, nachdem einige wirklich kluge Leute die richtigen Modelle dafür gefunden haben Sinn machen für alle nicht kategorialen Informationen. Jetzt können Sie sehen, wie sich ein bestimmtes Thema oder eine bestimmte Marke entwickelt. Das ist schön. Aber was machen Sie mit den Antworten, die Big Data liefert?

Nehmen wir an, Sie kennen Ihre demografische Erkältung am Markt. Sie wissen, was Sie einem einzelnen Kunden im Handumdrehen bieten können, wenn dieser in Ihrem Online-Shop surft. Das könnte zu echten Dollars führen. Woher weiß ich das? all diese Informationen über meine Kunden? Antwort - Protokolldateiereignisse. Hier können Sie beispielsweise jeden Schritt der Benutzererfahrung auf einer Website verfolgen.

Was können Sie mit all diesen Informationen zur Kundenprotokolldatei tun? Horden von Protokolldateien allein zu haben, hilft Ihnen nicht wirklich, Entscheidungen zu treffen. Wirklich kluge Leute müssen noch auf diese Informationen reagieren und etwas damit machen. Der nächste Schritt besteht darin, Algorithmen zu erstellen, mit denen Sie anhand des aktuellen Besuchs in Ihrem Online-Shop genauer vorhersagen können, was ein Kunde kaufen möchte. Amazonas Setzen Sie viele Unternehmen aus dem Geschäft, indem Sie dies besser als jeder andere tun.

Warum gibt es so viel Hype um Big Data?

Denn wenn Sie ein Big-Data-Problem lösen, das die Verbraucher für wertvoll halten; Dann haben Sie einen fantastischen Wettbewerbsvorteil gegenüber der Konkurrenz.

Weil mehr Daten von Maschinen, Websites, Einzelpersonen und anderen Quellen erzeugt werden im schnellsten Tempo in der Geschichte der Menschheit . Wir könnten als Nun, setzen Sie diese Daten richtig ein?

Weil Wissenschaftler, Ingenieure und Professoren Big-Data-Tools verwenden können, um immer komplexere Probleme und sich ständig weiterentwickelnde Theorien zu lösen.

Big-Data-Probleme sind fantastisch, herausfordernd und ändern sich ständig.

Big Data-Trends - unser Magic 8 Ball sagt…

Big-Data-Technologien entwickeln sich weiter, potenzielle Datenquellen wachsen exponentiell und die Kosten für die Infrastruktur wurden drastisch gesenkt, damit mehr Unternehmen an der Lösung großer Probleme teilnehmen können Datenprobleme.

Wir stecken noch in den Kinderschuhen, um Big-Data-Probleme zu lösen, aussagekräftige Analysen bereitzustellen und normale Menschen zu befähigen, die Informationen zu nutzen.

Die Leute werden weiterhin immer komplexere Fragen stellen. Mit Big-Data-Lösungen können diese Fragen beantwortet werden. Die Organisationen, die diese Fortschritte schnell vorantreiben, erhalten wettbewerbsfähige Einblicke und eingebaute Vorteile gegenüber der Konkurrenz.

Garantie

Unser Ziel ist es, die Dinge gleich beim ersten Mal richtig zu bauen. jedes Mal. VDBS investiert kontinuierlich in unsere Mitarbeiter, Systeme, Software, Prozesse und Schulungsprogramme, um dieses Ziel zu erreichen.

Wir möchten, dass unsere Kunden beruhigt sind und sich ihrer neuen Software sicher fühlen.

Aus diesem Grund garantiert VDBS unsere Arbeit, Zeitraum.

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